Aplicação de uma rede neural convolucional 3D para identificação de Transtorno do Espectro do Autismo

Abstract

O Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) representa um desafio para a ciência devido à sua complexidade. Além disso, esse transtorno provoca grandes dificuldades ao longo da vida no que se refere às habilidades sociais e comunicativas dos pacientes, além de envolver também seus familiares. Para enfrentar esse obstáculo e alcançar algo eficaz para o tratamento, vários métodos estão sendo implementados através de esforços multidisciplinares. Um método que vem sendo muito utilizado, não só em relação ao TEA, mas também em relação às doenças que envolvem diagnóstico por imagens (radiografias, ressonâncias, entre outras), é a utilização da inteligência artificial como meio de agilizar o controle e o tratamento da doença. Para isso, neste trabalho é aplicada uma Rede Neural Convolucional, que tem como finalidade diagnosticar, através de imagens de ressonância magnetica do cérebro, pacientes que possuam o TEA. Foram alcançados resultados significativos nas primeiras etapas do processo, porem o algoritmo ainda necessita de melhorias para conseguir desempenhos melhores nas etapas finais.